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Künstliche Intelligenz

in der Logistik


Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) werden bereits in unzähligen Branchen eingesetzt - nicht zuletzt in der Logistik. Das hohe Potential zur Automatisierung, die Entlastung der Mitarbeiter, Kostenoptimierungen sowie genaue Vorhersagen bergen entscheidende Vorteile für nahezu alle Bereiche der Supply Chain. Unternehmen, die sich für den Einsatz von KI entscheiden, profitieren demnach von einer gestärkten Wettbewerbsfähigkeit, die sich rasch bemerkbar macht.

Vorteile eines intelligenten Warenlagers

Icon - Lager mit Ware

Kurze Einlagerungszeiten

Durch die Prognosen des Lagerbedarfs lässt sich die Bedarfsplanung exakter vorhersagen und die Einlagerungszeit der Ware deutlich verkürzen.

Icon - Lagermitarbeiter

Effizienter Personaleinsatz

Durch eine automatisch gesteuerte Einsatzplanung lassen sich Kosten reduzieren und das Personal effektiver einsetzen.

Icon - Automatisierung

Steigerung der Produktivität

Durch KI-unterstützte Prozessverbesserungen und -optimierungen kann die Lagerproduktivität deutlich gesteigert werden.

Icon - Suche einer Ware

Schnelles Finden der Ware

Mit einem gut geplanten Lagerbestand ist die gewünschte Ware rasch auffindbar.

Icon - Lastwagen

Steigerung der Warenverfügbarkeit

Der Einsatz von KI sorgt dafür, dass keine Lieferengpässe entstehen und somit Produktionsverzögerungen und -stillstände vermieden werden.

Icon - Sparschwein

Kosteneinsparungen

Durch die Kostenoptimierung der Lagerressourcen können ungenutzte Flächen abgemietet, Personalkosten, sowie Heiz- und Energiekosten gespart werden.

Lagerkosten lassen sich deutlich reduzieren, indem weniger Fläche benötigt wird. Diese sogenannten Smart Warehouses sind zudem fähig, die Produktivität im Lager zu erhöhen. Dadurch lassen sich wertvolle Personalkosten sparen und eben diese andernorts besser investieren. Für eine weitere Effizienzsteigerung ist zudem der Einsatz von Robotik möglich, welche sich in der Steuerung durch den Einsatz von KI unterstützen lässt.

Automatisieren Sie Entscheidungsprozesse

für schnelle, adäquate Beschlüsse

Welche Bereiche in der Logistik kann KI unterstützen?

  • Vorhersage des Lagerbedarfs
    Informationen aus aktuellen sowie historischen Daten der Auftragslage, saisonalen Schwankungen, Kundendetails, Eigenschaften von Produktgruppen, etc. ermöglichen eine Prognose des Lagerbedarfs.

  • Optimierung der Lagerbeschickung
    Durch die Erkennung von Trendartikeln lässt sich die Belegung im Lager besser planen.

  • Optimierung der Transportwege
    Die Fahrtstreckenplanung (auch bekannt als "Traveling Salesman-Problem") lässt sich durch KI-gestützte Einsatz-, bzw. Fahrtenplanungen nachweislich verbessern. Ein trainiertes Modell kann die Kosten der vergangenen Auslieferungen verwenden und so, je nach Bedarf, die Zustellungen planen und für dementsprechende Kosteneinsparungen sorgen.

  • Optimierung der Beladung der LKW-Flotte

  • Vorhersage des Warenbedarfs
    Durch die Künstliche Intelligenz können Fehlbestände vermieden, Liegezeiten verkürzen und Wertminderungen verringern.

Beispiel Lagerpool

Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel eines Lager- bzw. Produktpools. In diesem übernimmt die Künstliche Intelligenz, auch Artificial Intelligence (AI) genannt, die Aufteilung der Produkte auf die Warenlager. Hierbei dienen Daten eines ERP-Systems als Eingabe, um die Bedarfsabschätzung vorzunehmen.

Wir beraten Sie gerne!


Möchten Sie Lagerprozesse optimieren und langfristig Kosten einsparen?



Unser Experte Markus Szöky freut sich auf Ihre Anfrage.

m.szoeky@countit.at

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